SpaceX AI 卫星：从"招聘传闻"到"官方设计图"
昨天我们从特斯拉一个招聘岗位，看到马斯克要把数据中心送上天的苗头。今天，SpaceX 直接在德克萨斯州 Bastrop 工厂里，录了一段半小时的采访，把这件事的完整设计图、规格、时间表，全摆桌上了。
主角叫 AI1，SpaceX 第一代 AI 计算卫星——一颗在天上跑 AI 计算的卫星。
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傻狗单独拎出一个数字：功率密度 70 千瓦每吨。这意味着真正干活的计算模块本身很轻——这正是后面整盘账能算得过来的关键。
为什么不在地面建数据中心？ SpaceX 工程师 Ian Dahl 讲了个很反直觉的点：AI 卫星，比 Starlink 卫星还简单。Starlink 卫星身上挂着一大堆复杂的相控阵天线，因为它要给全球千万用户做通信；AI 卫星只需要三样东西——一大片太阳能板、一个散热器、几根激光链路。
散热这件事也很有意思。地面数据中心最头疼的就是散热——巨型冷却塔、海量的水和电。太空里是真空，没有空气对流的限制，靠辐射散热效率比地面高一大截。这颗卫星的散热器，像刀刃一样朝向太阳立着，双面往外辐射热量。马斯克说："光跑得挺快的"——轨道上算完的数据传回地面，延迟只有约 3 毫秒。
最聪明的设计：计算模块可热插拔
整套设计里傻狗觉得最厉害的一点，被很多人忽略了——计算模块是可互换的。
设计图上明明白白写着：计算提供商可互换。
把卫星做成一个"热插拔"的盒子：芯片坏了、老化了？发一颗新模块上去换掉，不用把整颗卫星拉回来。将来有了更新一代的芯片？直接换模块。一颗卫星，永远能跑最新的硬件，不存在"发上去就过时"的问题。
有做轨道算力建模的人拆过这套规格，得出几个结论：
时间表：1 吉瓦 → 10 吉瓦 → 100 吉瓦
这是 SpaceX 和 xAI 历史上头一次，把具体数字和时间表公开摊出来：
注意：不是线性涨，是每一到两年提升一个数量级的指数增长。
芯片不够怎么办：Terafab，Giga Texas 的十倍
往上翻到这个量级，会撞上一堵墙——全球现在所有 AI 芯片产能加起来，一年约 100 吉瓦，再往上，没芯片可用了。
怎么办？自己造。
这就引出了 Terafab——特斯拉、SpaceX、xAI 三家联合要建的巨型芯片厂：
1 太瓦是什么概念？美国现在全国一年的总用电功率，大约是 0.5 太瓦。也就是说，这一座厂未来要造出来的算力，是整个美国全国用电的两倍。这些芯片造出来，八成送上天装进 AI 卫星，剩下两成留在地面。
算力不够怎么办：去月球，再用电磁炮打卫星
讲到这儿你以为够科幻了——马斯克在采访最后，又往前推了一大步。
1 太瓦还不是终点。如果要再往上提三个数量级、冲到 1000 太瓦，地球的运力就到极限了，火箭再怎么便宜也送不了那么多东西上天。
所以下一步：在月球上就地造太阳能板和散热器。月球没有大气、引力只有地球六分之一，这些大件在那儿造、在那儿用，成本比从地球运上去低得多。
然后，用一种叫质量驱动器的电磁弹射装置——相当于一门电磁炮——直接把 AI 卫星"打"进深空轨道，连火箭都不用。
马斯克还顺嘴说，建了月球基地，登月成本会大幅下降，"任何想去月球的人，都能去"。
他给采访收的尾是一句：如果这都没法让你对未来感到兴奋，那我真不知道还有什么能了。
同一段采访里，还带出两条落地硬消息：
特斯拉中国 5 月：一片下跌里，逆势涨 23%
把镜头从太空拉回地面，看特斯拉中国的销量（乘联会零售口径，不含出口）：
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中国是全世界电动车竞争最惨烈的市场，本土品牌的产品密度、智能化、价格战一个比一个狠。5 月这一片下跌里，连最稳的比亚迪都跌了快三成，特斯拉的 23% 同比转正，是在这个绞肉机一样的市场里做出来的。单月数字不代表趋势，还需要再看几个月；但在所有人都在跌的 5 月，特斯拉是逆着大盘往上走的那一个，这件事本身值得记一笔。
FSD 欧洲：还在"继续讨论"，没到投票那一步
6 月 30 日的欧盟机动车技术委员会（TCMV）会议议程 6 月 4 日正式发布。FSD 相关条款排在第 8 项，时长 50 分钟，写的是"荷兰提出的授权请求的继续讨论"——是讨论，不是投票。
但傻狗劝你别急着失望：
真正该盯的：会前一两周，议程里会不会突然冒出"投票"两个字。冒出来，就是明确利好。
Waymo vs Tesla：两种自动驾驶哲学，正面对照
Waymo 花了 2.2 亿美元，买下了一块 5500 英亩的自动驾驶测试场，在亚利桑那州。
这块地是苹果的——代号 Project Titan 的造车项目，苹果烧了整整 10 年、大约 100 亿美元，最后在 2024 年彻底放弃。苹果 2021 年花 1.25 亿买进，现在 2.2 亿卖给 Waymo。地是赚了点，可那 100 亿研发，是真打了水漂。
Waymo 接手的场地有多齐全：115 英亩的城市道路，35 英亩的动态测试区，一条 4 英里椭圆赛道，专门的高速公路课程——是 Waymo 原来加州 Castle 测试场（113 英亩）的 48 倍还多。
这笔交易背后，是两种完全相反的自动驾驶哲学：
Waymo 的路： 重资产——买大场地、做封闭测试、一个城市一个城市搞商业运营，靠把每一个边角案例在受控环境里反复跑通。
特斯拉的路： 完全相反——没有专用封闭测试场，靠全球几百万辆车在公开道路上跑出来的上百亿英里真实驾驶数据，用影子模式不断喂给系统。
两种信仰：封闭赛道里精雕细琢练出来的，和真实马路上上百亿英里硬喂出来的，哪条路能先到终点？
快讯
OpenAI 也要上市了： OpenAI 官方承认已向 SEC 秘密递交 S-1 上市申请文件。说法很微妙——大意是"这事估计也瞒不住，干脆主动公布"；具体何时真上市还没定，因为"有些事作为私营公司去做会更容易"。
xAI 估值测算（非官方）： 有网友算，xAI 按 2500 亿美元估值其实被低估——两座 Colossus 算力集群如果全租出去，一年能产生 640 亿美元收入。未经官方确认，仅供参考。
Cursor 营收（非官方）： 据爆料，这个 AI 编程工具的年化营收上周突破 40 亿美元——2 月才过 20 亿，4 月过 30 亿，四个月翻了一倍。未经官方确认，仅供参考。
今天的终局信号：马斯克这套打法——太阳能 + 真空散热 + 星舰低成本发射——等于绕开了地面数据中心的三大瓶颈：电、散热、土地。这条路能不能成、多久能成，要打很多问号；但没有任何一家其他公司，连这套逻辑都想到了。月球工厂和电磁炮这一段，你觉得是 PPT，还是真要发生？评论区聊聊。